2024 年影響制造業(yè)的主要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢

利用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)

關(guān)于制造企業(yè)如何在 2024 年使用物聯(lián)網(wǎng)的另一個趨勢是，物聯(lián)網(wǎng)將得到進(jìn)一步實施，旨在幫助制造商滿足環(huán)境法規(guī)并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

幫助制造公司實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的一項技術(shù)是資產(chǎn)跟蹤系統(tǒng)，例如AirFinder Onsite解決方案。越來越多的公司使用RTLS系統(tǒng)更好地監(jiān)控和管理廢物收集和處置。

制造過程產(chǎn)生廢物；這個事實是無可回避的。然而，通過正確管理和處置廢物，可以最 大限度地減少廢物處置的負(fù)面影響，甚至可以通過更好地處理哪些材料仍然可以使用來為自己節(jié)省一些錢。當(dāng)您跟蹤廢物時，您不會意外地處理掉原本打算保留以備日后使用的廢料。將可回收材料和需要特殊處理和處置方法的材料與日常垃圾分開也更容易。通過監(jiān)控材料和 WIP，您還可以減少整個生產(chǎn)過程中發(fā)生的過度加工量，從而通過最 大限度地減少不可逆轉(zhuǎn)的生產(chǎn)錯誤來進(jìn)一步減少浪費。這些用例和其他以可持續(xù)發(fā)展為重點的用例預(yù)計將成為技術(shù)提供商和制造公司在 2024 年的優(yōu)先事項。

現(xiàn)有解決方案的擴(kuò)展和混合

為了更加專注于技術(shù)趨勢的技術(shù)和解決方案開發(fā)，預(yù)計 2024 年將出現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)解決方案的擴(kuò)展和混合趨勢。這意味著物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商將花費更多時間將新技術(shù)和新功能融入到當(dāng)前的解決方案中，而不是開發(fā)全新的技術(shù)和系統(tǒng)。

Link Labs 于 2023 年推出了 AirFinder Ultra，朝著這一混合目標(biāo)邁出了一大步。AirFinder Ultra 結(jié)合了 BLE 和 UWB 技術(shù)，以更低的成本提供更高的定位精度。這是一項值得注意的成就，因為 UWB（即超寬帶）是一種提供最精細(xì)定位精度的技術(shù)，但使用起來非常昂貴，因此對大多數(shù)公司來說不可行。通過將 BLE 和 UWB 結(jié)合到一個僅在需要時使用 UWB 的系統(tǒng)，我們能夠以相當(dāng)?shù)偷某杀咎峁┰摷夹g(shù)的優(yōu)勢。諸如此類的努力讓更多的人和更多的公司能夠使用物聯(lián)網(wǎng)的功能，從而使您能夠在不花太多錢的情況下改善運營。物聯(lián)網(wǎng)提供商預(yù)計將在 2024 年繼續(xù)以新的方式擴(kuò)展和組合技術(shù)，為客戶提供更多價值，現(xiàn)在正是投資的最 佳時機(jī)。

讓物聯(lián)網(wǎng)世界更加環(huán)保

探索 Link Labs 電池回收計劃以及是什么讓我們的產(chǎn)品更具可持續(xù)性

Link Labs 與美國電池回收商合作，為用戶提供在更換電池后回收 AirFinder 電池的機(jī)會。

• 步驟1

提交電池回收申請表。

• 第2步

根據(jù)要求，客戶將收到郵寄的電池和運輸標(biāo)簽。

• 步驟3

美國電池回收商將收集并運輸耗盡的電池進(jìn)行回收。

• 步驟4

電池處理完畢后，您將收到郵寄的回收證書。

Link Labs 產(chǎn)品如何提高可持續(xù)性

2024 年影響物流業(yè)的主要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢

2024 年物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新將繼續(xù)向前推進(jìn)。那么今年預(yù)測的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢是什么？讓我們深入了解一下。

1. 人工智能

人工智能出現(xiàn)在趨勢榜單上有多少年了？目前已經(jīng)有不少這樣的公司，但今年的趨勢看起來與往常有些不同，主要圍繞人工智能集成的理念。人工智能的想法很棒，對許多公司都有幫助。但最近，公司注意到，要讓人工智能發(fā)揮作用，首先需要具備一些基礎(chǔ)知識。為了讓人工智能發(fā)揮作用，需要收集數(shù)據(jù)。一旦收集到數(shù)據(jù)，人工智能就可以集成到現(xiàn)有流程中并使用數(shù)據(jù)做出決策。今年發(fā)生的事情是，公司正在尋求投資物聯(lián)網(wǎng)解決方案，該解決方案可以為他們收集數(shù)據(jù)，以便他們最終可以使用人工智能。因此，人工智能集成作為一種使用現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)節(jié)省時間和金錢的方法變得越來越重要。

既然人工智能沒有達(dá)到預(yù)期的形式，那么它仍然是 2024 年的趨勢嗎？我認(rèn)為不會，至少對于物流業(yè)務(wù)來說不會。與人工智能相關(guān)的真正趨勢集中在對位置跟蹤系統(tǒng)的投資，該系統(tǒng)可以收集重要數(shù)據(jù)，以便將來可以使用人工智能。目前，數(shù)據(jù)收集是核心，而不是人工智能技術(shù)本身。

一些行業(yè)專家甚至表示，物聯(lián)網(wǎng)平臺成為主流是人工智能未來流行的真正指標(biāo)。自從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)首次引入以來，企業(yè)對其抱有一些懷疑，對其必要性、安全性和適用性表示懷疑。這些解決方案一次又一次地證明自己值得投資。車隊經(jīng)理可以借鑒其他公司所取得的成功，并迅速做出投資該解決方案的決定。更重要的是，在該技術(shù)最初使用之后，所有的小問題都已得到解決，現(xiàn)在它已經(jīng)變得成熟了。一旦公司抓住了通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集數(shù)據(jù)的真正趨勢，他們將能夠投資人工智能作為補(bǔ)充工具并獲得其好處。

2. 預(yù)測分析

自企業(yè)成立以來，分析一直是公司所有運營的一部分。技術(shù)的進(jìn)步讓公司能夠更加輕松和自動化地收集和存儲運營數(shù)據(jù)，從而促進(jìn)了預(yù)測分析的興起。隨著數(shù)據(jù)收集和分析方面的新創(chuàng)新，公司無需直接手動輸入即可獲得自動化的實時預(yù)測分析。因為，是的，預(yù)測分析是決策的重要組成部分，但在手動分析數(shù)據(jù)時，這是一項耗時的責(zé)任。

查看您當(dāng)前的系統(tǒng)以及它們可以做什么和不能做什么。大多數(shù)定位技術(shù)可以告訴您每個托盤現(xiàn)在的位置，但是您的技術(shù)可以預(yù)測托盤最終的位置嗎？它能否根據(jù)活動告訴您每輛拖車何時可以裝載并發(fā)送出去？隨著公司傾向于物聯(lián)網(wǎng)跟蹤，預(yù)測分析是實施上述人工智能補(bǔ)充的完美場所。由于人工智能基于收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，因此這是確定您的資產(chǎn)將在哪里以及它們未來將做什么的好方法。當(dāng)您的物聯(lián)網(wǎng)平臺可以在幾分鐘或幾秒鐘內(nèi)告訴您您的每一項資產(chǎn)幾年后的位置以及設(shè)備的狀態(tài)時，您能想象您可以完成多少規(guī)劃嗎？這就是影響力的定義！

3. 可持續(xù)性

幾年來，可持續(xù)發(fā)展努力一直在增加。消費者越來越多地根據(jù)他們想要購買的公司的可持續(xù)發(fā)展程度來做出購買決定。事實證明，這在一段時間內(nèi)是一個挑戰(zhàn)，因為多年來，技術(shù)在可持續(xù)性方面一直具有負(fù)面含義。人們自然而然地認(rèn)為技術(shù)是不可持續(xù)的。雖然這可能是真的，具體取決于公司及其政策，但在很多方面，技術(shù)對可持續(xù)發(fā)展努力具有內(nèi)在負(fù)面影響的觀念正在被顛覆。

人們正在探索如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，特別是在物流領(lǐng)域。例如，資產(chǎn)跟蹤技術(shù)能夠?qū)崟r跟蹤和監(jiān)控資產(chǎn)。借助生成的數(shù)據(jù)，車隊經(jīng)理可以更深入地了解其資產(chǎn)的使用情況，從而做出優(yōu)化決策，以便在資產(chǎn)發(fā)生不可挽回的故障并需要處置和更換之前，充分利用資產(chǎn)。他們還可以找回丟失或被盜的資產(chǎn)，因此無需更換。

此外，跟蹤設(shè)備的使用允許車隊管理人員使用可回收托盤而不是一次性托盤。他們可以在托盤行駛過程中對其進(jìn)行跟蹤，并確保托盤被退回，以便可以重復(fù)使用。也許是最 具影響力的例子，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在冷鏈領(lǐng)域特別有用，有助于監(jiān)控溫度并減少食物浪費。如果您一直認(rèn)為技術(shù)會對可持續(xù)發(fā)展工作產(chǎn)生負(fù)面影響，那么您并不孤單。今年，改變您的心態(tài)并獲得可持續(xù)技術(shù)的好處。

4. 多種技術(shù)的混合

去年，技術(shù)混合首次成為一種趨勢，但并不是每個人都能利用它。今年，各公司看到了技術(shù)結(jié)合帶來的好處，并希望趕上潮流，以便獲得類似的成功。AirFinder Ultra 的解決方案結(jié)合了 UWB 和藍(lán)牙技術(shù)，在室內(nèi)資產(chǎn)跟蹤方面充分發(fā)揮了兩全其美的優(yōu)勢。正在努力將 5G 與我們當(dāng)前的 AirFinder Everywhere 解決方案相結(jié)合，以便我們在戶外跟蹤資產(chǎn)時能夠提供更高的準(zhǔn)確性，而不會增加成本。 

當(dāng)人們考慮技術(shù)的混合時，他們傾向于認(rèn)為這一趨勢正在走向一種通用的解決方案。然而，我們很快發(fā)現(xiàn)情況并非如此，至少在可預(yù)見的未來并非如此。每種技術(shù)都有自己的優(yōu)點和缺點，因此對于具有不同目標(biāo)和限制的不同公司來說，不同的技術(shù)仍然會更好。以 AirFinder Ultra 為例。藍(lán)牙 LE 是一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案，可提供相當(dāng)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，而 UWB 是一種昂貴的解決方案，可提供高達(dá)厘米的精度。我們能夠?qū)?/span> UWB 的準(zhǔn)確性和藍(lán)牙 LE 的成本效益結(jié)合在一起，提供兩全其美的解決方案。這項技術(shù)為希望在室內(nèi)跟蹤資產(chǎn)的公司提供了一個很好的解決方案，但它不能單獨在室外使用。這就是為什么我們擁有AirFinder Everywhere解決方案，該解決方案針對不同的競爭環(huán)境和不同的核心技術(shù)需求提供相同的優(yōu)勢。 

5. 物聯(lián)網(wǎng)嵌入核心技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)的最 新技術(shù)趨勢之一涉及物聯(lián)網(wǎng)成為主流的方式。這一趨勢意味著與我們之前使用的“主流”版本不同的版本。早些時候，我們討論了每家公司如何看到物聯(lián)網(wǎng)的成功并紛紛加入使用它。現(xiàn)在我們講的是通用裝備的主流制造和核心技術(shù)的融入。由于物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以輕松集成到現(xiàn)有運營中，因此集成開始包含在源頭。以前，如果一家公司想要物聯(lián)網(wǎng)解決方案，他們必須自行將其集成到他們的卡車中。然而現(xiàn)在，卡車正在使用該解決方案來制造，以供該公司使用。

這很有幫助，因為各種有用的解決方案的曝光率更高。雖然物聯(lián)網(wǎng)正在成為主流，但仍然不是每個公司都了解它或認(rèn)為它可以使他們受益。如果購買他們需要的東西時附帶解決方案，他們將開始獲得該解決方案的好處，并將更好地理解該技術(shù)的意圖和價值。當(dāng)他們看到它的實際應(yīng)用時，他們會希望在其他運營領(lǐng)域應(yīng)用相同的技術(shù)來提高效率。不久前，我們看到 GPS 導(dǎo)航技術(shù)也出現(xiàn)了這種模式。如果您想在車輛中使用 GPS，則必須為該系統(tǒng)支付額外費用并自行尋找?，F(xiàn)在，它通常作為您購買的車輛的一部分提供。物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在慢慢開始實現(xiàn)這一點。正如它所做的那樣，擁抱變化。如果一項技術(shù)正在生產(chǎn)級別實施，則意味著它已被證明對其他公司來說足夠有用和可靠，使您能夠從有影響力的解決方案的成熟版本中受益。 

真實趨勢與炒作

您看到的常見趨勢列表并不總是它們看起來的那樣。通常，所包含的趨勢只是反映了科技行業(yè)或社會炒作，可能無法反映其對投資這些產(chǎn)品的行業(yè)的真正適用性和有用性。我們從一些趨勢中看到了這一點，但一個特別流行的例子是人工智能。有時，這樣的趨勢之所以會出現(xiàn)，是因為它的想法似乎有助于節(jié)省時間和金錢。不幸的是，這種趨勢只能繼續(xù)大肆宣傳，直到行業(yè)取得進(jìn)一步進(jìn)步并且該技術(shù)能夠?qū)嶋H實施。

我們在物流領(lǐng)域的人工智能中看到了這一點。人工智能在某些領(lǐng)域是真正的趨勢，但在物流領(lǐng)域，它還沒有準(zhǔn)備好。數(shù)據(jù)收集現(xiàn)在更加重要，因為在沒有收集足夠數(shù)據(jù)供人工智能系統(tǒng)運行的空間內(nèi)，人工智能沒有任何用處。這項技術(shù)只會在未來產(chǎn)生影響；一般來說，這個行業(yè)還沒有做好準(zhǔn)備。市場趨勢通常是商業(yè)趨勢的良好指標(biāo)，但值得做一些額外的研究來確定您正在考慮的趨勢是商業(yè)趨勢還是只是因為談?wù)摱餍小?/span>